مصرف جهانی هوش مصنوعی ممکن است تا پایان سال ۲۰۲۵ به ۱.۵ تریلیون دالر برسد

رشد سریع هوش مصنوعی در سال‌های اخیر نه‌تنها باعث تحول در فرآیندهای کسب‌وکار شده، بلکه موجی از سرمایه‌گذاری‌های گسترده در زیرساخت‌های مرتبط با این فناوری را نیز به‌دنبال داشته است. گزارش جدید مؤسسه‌ی تحقیقاتی گارتنر (Gartner) نشان می‌دهد که این روند نه‌تنها متوقف نشده، بلکه در سال‌های آینده با شتاب بیشتری ادامه خواهد یافت. در ادامه، نکات کلیدی این پیش‌بینی و تأثیر آن بر بازار جهانی فناوری اطلاعات بررسی می‌شود.
رونق هوش مصنوعی باعث افزایش علاقه‌ی گسترده به استفاده از این فناوری برای بهینه‌سازی فرآیندهای کسب‌وکار و گردش‌کارهای فردی شده است. این تقاضا همچنین محرکی برای سرمایه‌گذاری‌های کلان در زیرساخت‌های هوش مصنوعی بوده تا اهداف مذکور را پشتیبانی کند و طبق پیش‌بینی جدید گارتنر، این روند به این زودی‌ها کُند نخواهد شد.
این مؤسسه‌ی تحقیقاتی تازه‌ترین پیش‌بینی خود درباره‌ی هزینه‌های جهانی هوش مصنوعی را منتشر کرده که نشان می‌دهد در سال ۲۰۲۵، بازار به رقم ۱.۵ تریلیون دالر خواهد رسید و تا سال ۲۰۲۶ از مرز ۲ تریلیون دالر عبور خواهد کرد. این رقم کمی بیش از دو برابر هزینه‌های سال ۲۰۲۴ است. بخش عمده‌ای از این هزینه‌ها مربوط به گسترش مداوم هوش مصنوعی در محصولات است، به‌طوری‌که گوشی‌های هوشمند مجهز به GenAI در سال ۲۰۲۶ بزرگ‌ترین دسته‌ی هزینه‌کرد پروژه‌ها حتی بیشتر از خدمات هوش مصنوعی تشکیل خواهد داد. گارتنر همچنین جدولی تهیه کرده که جزئیات تفکیک هزینه‌های پیش‌بینی‌شده در بازار فناوری اطلاعات مرتبط با هوش مصنوعی را نشان می‌دهد.
جان-دیوید لاولاک (John-David Lovelock)، معاون ارشد و تحلیل‌گر برجسته در گارتنر، می‌گوید این پیش‌بینی بر اساس ادامه‌ی سرمایه‌گذاری در گسترش زیرساخت‌های هوش مصنوعی تنظیم شده است، چرا که ارائه‌دهندگان بزرگ خدمات ابری (Hyperscalers) همچنان سرمایه‌گذاری در مراکز داده با سخت‌افزارهای بهینه‌شده برای هوش مصنوعی و پردازنده‌های گرافیکی (GPU) را افزایش می‌دهند تا خدمات خود را مقیاس‌پذیرتر کنند.
یکی از شاخص‌هایی که برای نویسنده‌ی ZDNET برجسته بوده، رشد تقاضا برای خدمات هوش مصنوعی، نرم‌افزارهای کاربردی هوش مصنوعی و مدل‌های GenAI است.
اگرچه گزارش‌های قبلی ZDNET نشان داده‌ که بسیاری از کسب‌وکارهایی که به استفاده از اپلیکیشن‌ها یا خدمات هوش مصنوعی روی آورده‌اند، هنوز بازگشت سرمایه‌ی مشخصی مشاهده نکرده‌اند، اما به‌نظر می‌رسد وعده‌های این فناوری همچنان برای ادامه‌ی سرمایه‌گذاری کافی باشد.